Yapay zeka, çok büyük miktardaki kullanıcı verilerini akıllıca toplar, analiz eder, işletmelerin enerji ve zaman maliyetlerini azaltır ve işletme için ideal gelecek tahminleri yaparak pazarlamacıların geleceğe yönelik daha doğru analizler yapmasına ve hedefe yakın stratejiler belirlemesine yardımcı olur. Yapay zeka dendiğinde her ne kadar akla robotlar ve makineler gelse de günümüzde yapay zeka çoğunlukla veriyi işleme ve analiz etme gibi alanlarda kullanılmakta. İş dünyasında yapay zeka kavramı, insanlardan herhangi bir girdi almadan algoritmalar sayesinde öğrenme ve veriyi tanımlamak için kullanılmaktadır. Pandemi sonucunda gittikçe artan ve içinden çıkılmaz hal alan milyarlarca veriyi analiz etmek ve yorumlamak imkansız hale gelmiş bu da işletmelerin enerji, zaman ve verimlilik kazanması için yapay zeka algoritmalarını kullanmaya teşvik etmiştir.
Yapay Zeka ve Dijital Pazarlama İlişkisi
Yapay zeka algoritmaları, mevcut müşterilerin ve gelecekteki potansiyel müşterilerin ne tür içerikle ilgilendiğini ve içeriğinizi onlara sunarken mevcut pazarlama durumunuzun hangi durumda olduğunu ve en verimli ve etkili yolların neler olduğunu bulmanıza yardım eder. Arka planda çalışırken tıklama başına ödeme reklamlarını daha etkili hale getiriyor, web sitelerini kişiselleştiriyor, kullanıcı kimlikleri oluşturuyor, kullanıcıların her adımını takip ederek gelecekteki muhtemel davranışlarını tahmin ediyor. Araştırmacılar, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanan işletmelerin %75’i, müşteri memnuniyetinin %10’dan fazla arttığını söylüyor.
Yapay Zekanın Pazarlama Alanında Yapabilecekleri Nelerdir?
Kişiselleştirilmiş Öneri Sunmak İçin Tahmine Dayalı Analitiği Kullanabilir,
Verileri, hızlı ve doğru bir şekilde eyleme geçirilebilir iç görülere dönüştürebilir,
Verilerin kararlara, anlamlı etkileşimlere dönüştürülmesini sağlamak ve iş sonuçlarınızı olumlu yönde etkilemek için pazarlama otomasyonu ile birlikte çalışabilir,
Pazarlamacıların oluşturdukları kampanyaların sayısını ölçeklendirmesine, müşteriler için bir sonraki en iyi eylemleri belirlemesine ve ardından onlara hangi kampanyanın uygun bir şekilde gönderileceğini tanımlamasına yardımcı olabilir,
Yapay zeka(AI), belirli içerik türlerinin ve biçimlerinin üretimini hızlandırabilir,
Yapay zeka destekli yazılım, hangi içeriğin oluşturulacağına ve ne zaman dağıtılacağına karar verebilir,
Çok miktarda veriyi işleyebilir ve ondan ortaya çıkan kalıplara dayalı olarak doğru tahminler yapabilir.
Müşteri davranışını tahmin edebilir ve en değerli müşteri adaylarını belirleyip besleyebilir.
Programatik (otomasyona dayalı) reklamcılık, geleneksel pazarlama yöntemlerinin aksine , reklam alanı satın alma süreci için otomasyona dayalı algoritmaların kullanılmasıdır. Programatik (reklamcılık, reklamları doğru kullanıcıya doğru zamanda ve doğru fiyata sunmak için veriden ve yapay zekadan yararlanır.
Dijital Pazarlamada yapay zekanın uygulanması, işletmelerin müşterileri anlamasını ve geçmiş satın alımlarından toplanan verilere dayalı olarak stratejiler geliştirmeyi kolaylaştırır. Bu sistem, hangi ürünün tanıtılacağını ve kime ne zaman, nasıl daha fazla satış yapılacağını belirlemeye yardımcı olur. Bu iş zekası oluşturma yolu, envanterinizi dengeleyerek fazla veya stokta olmayan ürünleri satmaktan kaçınmanıza da olanak tanır. müşterilerin bir sonraki adımının ne olacağını ve bir ürünün gelecekteki satın alınma miktarını tahmin etmenize yardımcı olur.
Kullanıcı Kimlikleri Oluşturma (İyileştirilmiş Kişiselleştirme ve Öneriler)
Müşteri davranışlarını izleyen yapay zeka algoritmaları, kişisel tüketici tercihleri hakkında bilgi edinmek için standart demografik verilerin ötesine geçmeye yardımcı olur. Bu kimlikler, kullanıcının ayak izlerini analiz eder ve bunun sonucunda kullanıcı karşısına onun davranışlarına uygun analiz ettiği veri kümelerini çıkarır.
Örneğin Netflix,
Büyük veri ve yapay zekadan yararlanan Netflix, aşağıdaki adımları uygulayarak, kullanıcı tercihlerine göre 1.300 öneri kümesini kullanarak aynı anda 3.000’den fazla başlığı filtreliyor.
Kullanıcıların Netflix hizmetleri ile olan etkileşimleri (ör. izleme geçmişi ve diğer içeriklere nasıl puan verdikleri),
Benzer zevklere ve tercihlere sahip diğer üyeler ve türler, kategoriler, oyuncular, yayınlanma yılı vb. gibi içerikler hakkında bilgi,
İzlenilen içeriğin günü, saati
Netflix’i izlediğiniz cihazlar ve ne kadar süreyle izlediğiniz.
Gibi birçok faktörle kullanıcı verilerini toplayıp içeriklerini yeniden düzenliyor.
Bir diğer örneğimizde ise E-Ticaret devi Amazon var,
Yeni bir ürün satın almak isteyen müşterilerin sayısını tahmin etmek için yapay zekayı kullanmaktan, kasiyersiz bir market işletmeye kadar birçok alanda veri toplayan ve işleyen Amazon’un yapay zeka algoritmaları, müşterilerine özelleştirilmiş öneriler sunmak için tasarlanmıştır. Amazon’un “Öneri Motoru” toplam satışlarının %35’ini oluşturmakta.
Amazon’un Yapay Zeka Algoritması Aşağıdaki Adımları Uyguluyor:
Amazon, daha hızlı ürün teslimatı hedefine yönelik olarak Robotlar, Podlar ve Ortaklar kombinasyonunu kullanarak ürün hareketinin gecikmelerini ve verimliliğini optimize etme,
Ürün öneri motorları, kullanıcı sepetleri, bekleme süreleri, kullanıcıların yorumları ve tıklama oranları vb. gibi birçok kriterde veri alınarak ilgili ürünler ve reklamları kişiselleştirme,
Şimdiye kadar yaptığınız her satın alma,
Ürün tarama geçmişiniz,
Yaşadığınız ve çalıştığınız adresler,
Sık ziyaret ettiğiniz öğeler,
TV şovları ve dinlediğiniz müzikler,
İndirdiğiniz uygulamalar,
Yaptığınız ürün derecelendirmeleri ve bıraktığınız yorumlar,
Film izlemek veya e-kitap indirmek için kullandığınız cihazlar,
Telefon asistanınız Alexa veya Siri’ ye sorduğunuz her şey.
Diyelim ki daha önce bir ofis dosyası aldınız, o zaman Amazon’un size A4 kağıt ve diğer kırtasiye önerileri yapması muhtemeldir.
Görüldüğü gibi evrak çantası almak isteyen bir kullanıcıya, o ürün ile ilgili diğer bir kırtasiye malzemesi olan A4 kağıdı ile birlikte satın alma önerisi veriyor. Bir alt kısımda ise diğer müşterileri davranışlarını toplayarak elde ettiği verileri kullanıcıya öneriler şeklinde sunuyor.
Arama Motorları ve Yapay Zeka
Google gibi arama motorlarında, arama sırasında kullanıcıların karşısına en olası sonuçları çıkaran algoritmalar, her arama için en iyi sonucu sağlamak üzere optimize edilmiştir. Bu, hem içerikte hem de site deneyiminde, aramaya en yararlı yanıt ve mümkün olan en yüksek kaliteli sonuç anlamına gelir. Bu yüzden birçok işletme web sitesi ve içerik tasarımlarını Arama Motoru Optimizasyonuna (SEO) uyumlu duruma getirmek için içeriklerini Google’a göre düzenler. Google yapay zeka algoritmaları arama sonuçlarında, her zaman kaliteli içerik üreten ve trafik çeken popüler sitelere öncelik vermektedir. Kalite dediğimiz konular; site içi optimizasyonlar, teknik yapı ve metin içerikleridir. Analizler doğrultusunda ilerleyen projeler her zaman başarıya ulaşabilmektedir. Bu ön analizlere örnek vermek gerekirse; anahtar kelime araştırması,rakip analizleri ve sektör analizleri yapmak diyebiliriz.
Google’ın kullandığı yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları
Dijital Pazarlama İçin En İyi Yapay Zeka Araçları
1.Google Cloud AI
Kendi sohbet robotunuzu veya yetenek ağınızı oluşturmak istiyorsanız Google Cloud AI‘ı kullanabilirsiniz . Bu araç, birçok dijital pazarlama uzmanı için büyük ölçekli veriler (akıllı ürünler ve hizmetler) için kullanılabilecek güvenli ve kusursuz bir araçtır. Bu bulut tabanlı platformda önceden eğitilmiş bir model kullanabilir veya kendi modellerinizi özelleştirebilir ve her şeyi web sitenize kolayca entegre edebilirsiniz.
2.Market Brew
SEO uzmanları için en iyi araçlardan biri olan Market Brew , SEO uzmanlarının arama motorlarının değişen algoritmalarını anlamalarına yardımcı olur. Çoğunlukla, arama motorlarındaki değişikliklerin yürürlüğe girmesi 60 gün kadar sürebilir, ancak Market Brew’un yeni tahmine dayalı hizmetleriyle, sıralamanızı 1,5 saatin altında güncelleyebilir ve değiştirebilirsiniz.
3.Blueshift
Blueshift, müşteri verilerini, yapay zekayı ve çok kanallı kampanya düzenlemesini kullanımı kolay bir platformda birleştiren SmartHub Müşteri Veri Platformlarından biridir. Müşterileri kanallar genelinde memnun etmek ve her zamankinden daha hızlı gelir elde etmek için müşteri verilerinin tamamını kullanır.
4.Emarsys
B2C söz konusu olduğunda dijital pazarlamada yapay zekanın geleceği kişiselleştirmedir. Markaların, kullanıcıların gördüğü ve etkileşimde bulunduğu içerik türünü kişiselleştirme yeteneği, dünya çapındaki web ‘de (WWW) rekabetle dolu her şeydir. Emarsys , markaların verileri geniş ölçekte kişiselleştirmesine yardımcı olan, yapay zeka destekli çok kanallı bir platformdur. Yapay Zeka(AI) ile kullanıcı deneyiminizi geliştirmek ve satışları artırmak istiyorsanız, bu araç tam size göre olabilir.
BONUS: Earnado
Algoritmalar ile pazarlama kararları veren ve yapılacak işleri online profesyoneller ile gerçekleştiren Earnado algoritması Google arama sonuçlarından ve rakiplerin davranışlarından hareket ile başarılı bir SEO için neler yapmanız gerektiğini belirler ve uygular. 200’den fazla arama motoru optimizasyonu görevi yol haritası ile firmanız için yapılmış olur. Bu sayede çok daha kısa sürede kalıcı SEO başarıları sağlanmış olur.
Earnado sizin için içerik üretir, yayınlar ve sitenizin SEO optimizasyonlarını gerçekleştirir. Büyüme rakamlarınızı görerek gelecek aylarda edineceğiniz SEO başarılarını tahminler.
Bağlantıya tıklayarak diğer içeriklerimize göz atabilirsiniz: MachineLearningNedir?ÖrnekleriveÇalışmaları
Yapay zeka algoritmaları, mevcut müşterilerin ve gelecekteki potansiyel müşterilerin ne tür içerikle ilgilendiğini ve içeriğinizi onlara sunarken mevcut pazarlama durumunuzun hangi durumda olduğunu ve en verimli ve etkili yolların neler olduğunu bulmanıza yardım eder. Arka planda çalışırken tıklama başına ödeme reklamlarını daha etkili hale getiriyor, web sitelerini kişiselleştiriyor, kullanıcı kimlikleri oluşturuyor, kullanıcıların her adımını takip ederek gelecekteki muhtemel davranışlarını tahmin ediyor. Araştırmacılar, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanan işletmelerin %75’i, müşteri memnuniyetinin %10’dan fazla arttığını söylüyor.
Programatik (otomasyona dayalı) reklamcılık, geleneksel pazarlama yöntemlerinin aksine , reklam alanı satın alma süreci için otomasyona dayalı algoritmaların kullanılmasıdır. Programatik (reklamcılık, reklamları doğru kullanıcıya doğru zamanda ve doğru fiyata sunmak için veriden ve yapay zekadan yararlanır.
Dijital Pazarlamada yapay zekanın uygulanması, işletmelerin müşterileri anlamasını ve geçmiş satın alımlarından toplanan verilere dayalı olarak stratejiler geliştirmeyi kolaylaştırır. Bu sistem, hangi ürünün tanıtılacağını ve kime ne zaman, nasıl daha fazla satış yapılacağını belirlemeye yardımcı olur. Bu iş zekası oluşturma yolu, envanterinizi dengeleyerek fazla veya stokta olmayan ürünleri satmaktan kaçınmanıza da olanak tanır. müşterilerin bir sonraki adımının ne olacağını ve bir ürünün gelecekteki satın alınma miktarını tahmin etmenize yardımcı olur.
Bir diğer örneğimizde ise E-Ticaret devi Amazon var,
Yeni bir ürün satın almak isteyen müşterilerin sayısını tahmin etmek için yapay zekayı kullanmaktan, kasiyersiz bir market işletmeye kadar birçok alanda veri toplayan ve işleyen Amazon’un yapay zeka algoritmaları, müşterilerine özelleştirilmiş öneriler sunmak için tasarlanmıştır. Amazon’un “Öneri Motoru” toplam satışlarının %35’ini oluşturmakta.
Görüldüğü gibi evrak çantası almak isteyen bir kullanıcıya, o ürün ile ilgili diğer bir kırtasiye malzemesi olan A4 kağıdı ile birlikte satın alma önerisi veriyor. Bir alt kısımda ise diğer müşterileri davranışlarını toplayarak elde ettiği verileri kullanıcıya öneriler şeklinde sunuyor.
